一、条码识别

1.1模块简介

该工具用于定位和识别指定区域内的条码，容忍目标条码以任意角度旋转以及具有一定量角度倾斜，支持CODE39码、CODE128码、库得巴码、EAN码、交替25码以及CODE93码等。

1.2条码识别原理

（1）原理：通常一个完整的条码是由两侧静区、起始符、数据符、（中间分隔符，主要用于EAN码）、（校验符）、终止符组成，以一维条码而言，其排列方式通常如下所示，一维码识别算法：就是实现对一维码的译码过程；

（2）目前支持的一维码有：Code39、Code128、EAN、ITF25、CODE93；

（3）一维码识别算法首先会对图像中的一维码进行预处理，保证识别条码质量，之后进行译码，并保证一定的容错率。算法提供均衡模式和专业模式。专业模式可以处理更多疑难样本，但耗时会增加。

（4）模块特点：算法鲁棒性强，支持畸变译码、断针译码和光斑译码。参数配置灵活，普通客户可以使用均衡模式，专业人员可以使用专业模式。

1.3 运行参数

二、二维码识别

1.1 二维码识别简介

用于识别目标图像中的二维码，将读取的二维码信息以字符的形式输出。一次可以高效准确的识别多个二维码，目前只支持QR码和DataMatrix码等。

1.2 二维码码识别原理

（1）二维码识别算法就是实现对二维码的译码过程

（2）二维码识别算法首先对码的位置进行定位，进行姿态修正后，对码图像进行预处理，提高码图像质量，之后进行译码，并保证一定的容错率

（3）算法提供急速、普通和专业模式，满足不同场景需求。

特点：

（1）支持多数据区DM码识别，长方形DM码识别；

（2）支持二维码连续/离散参数自适应，正方形/长方形参数自适应，黑底白码白底黑码自适应以及镜像自适应

（3）较大畸变场景也具有一定鲁棒性。

1.3 运行参数

三、字符识别

1.1 字符识别模块简介

字符识别工具用于读取标签上的字符文本，需要进行字符训练，具体步骤如下：

1、 拖拉字符识别模块到流程编辑区，双击后进行参数配置。

2、 进行字符训练前的参数设置

1.2 字符识别模块原理

原理：OCR分为训练和识别两部分：

训练阶段：

在设定的训练区域内，工具内部会利用自适应分割首先获取单个字符，并针对单个字符提取字符特征信息，同时根据用户输入的字符信息利用分类器进行训练，生成字符库。

识别阶段：

用户直接设定检测区域，工具内部会自动进行分割和特征提取，后将单个字符特征传入到训练库中计算距离度量，通过分类器输出识别结果。

1.3 字库训练

1、框选目标字符区域；

2、单击“提取字符”，会出现已被红色框分割的字符，如下图所示；

 

3、单击“训练字符”，自己输入对应的字符真值，全部添加至字符库即可完成训练，若识别不准确可重复训练，如下图所示

1.4 字符过滤

1、 为了提高识别的准确性，可以启用字符过滤，此时在相应的位置只识别自己设置的字符类型如下图所示

2、当启用字符过滤后可以自定义识别字符的个数以及每个字符的类型，有全部、数字、大写字母、小写字母、特殊字符、空格、自定义等几种类型，可以通过“自定义”定义容易误读的字符，但前提是自定义的字符要存在于字符库中

3、 单击运行，即可对图像中的目标字符进行输出，会输出第一可能识别结果和候选识别结果，默认读取第一可能结果，如下图所示

1.5 运行参数