深度学习训练工具VisionTrain1.4.1功能更新说明
介绍深度学习训练工具1.4.1版本功能更新说明

1、 下载链接

1.1  可以去海康机器人官网下载,官网地址为:

https://www.hikrobotics.com/cn/machinevision/service/download?module=0


1.2  海康网盘链接:https://one.hikvision.com/#/link/dPwY31XBJIMkMvY9Ku5b 提取密码:hY91      (注:无需登录,点进文件夹,下载压缩包。)


2、新增VM平台实例分割


在VisionTrain1.4.1版本中新增VM平台实例分割,同时在VM4.1版本中加入了实例分割的预测模块。

实例分割:是语义分割(图像分割模块采用的就是语义分割)的子类型。

如下图示例,语义分割只能将人与背景分开,而实例分割是在语义分割的基础上,对这三个人做具体区分,分出甲、乙、丙三个人。


                     原图                                           语义分割                                    实力分割


3、新增训练参数 —— 模型标识


在一些训练模块中新增模型标识参数,此参数可以任意填写。算法同事可以通过解析模型,获得填写的标识,用于区分模型,相当于是除了模型名称外的另一个区分标识。目前暂时只能算法同事从模型内部解析,后续会开发给用户查看。


4、 目标检测打标新增 —— 设为背景图选项

当存在无目标误检的情况时,可以将此图片加入到训练集中设置为背景图,可以减少误检的情况。(注:不可以将第一张图片就标记为背景图,需要前面有目标的图片打过标签后,后面的图才可以设置为背景图)


5、 图像分割新增参数 —— 1、是否大图  2、采样系数

是否大图:开启使能表示为大图模型,关闭表示常规模式。大图模式下优化大分辨率图像的采样和训练速度。(注:图片分辨率大于2000W的时候可以开启)

采样系数:参数设置范围为-1.0 ~1.0;默认为1.0,即不进行采样;当图像中同时存在大缺陷和小缺陷时,可以设置采样系数(0,1)之间,建议0.1;当图像的标定不准确(包含较多背景),可以设置采样系数(-1,0)之间,建议-0.5;采样系数不能为0。(此参数不建议客户自行尝试)


6、 训练参数界面解释

将鼠标移动到训练参数文字上,会出现参数设置提示,便于用户自行设置参数。

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2022-04-16 16:19:28
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