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深度学习训练工具VisionTrain1.4.1功能更新说明
介绍深度学习训练工具1.4.1版本功能更新说明
1、 下载链接
1.1 可以去海康机器人官网下载,官网地址为:
https://www.hikrobotics.com/cn/machinevision/service/download?module=0
1.2 海康网盘链接:https://one.hikvision.com/#/link/dPwY31XBJIMkMvY9Ku5b 提取密码:hY91 (注:无需登录,点进文件夹,下载压缩包。)
2、新增VM平台实例分割
在VisionTrain1.4.1版本中新增VM平台实例分割,同时在VM4.1版本中加入了实例分割的预测模块。
实例分割:
是语义分割(图像分割模块采用的就是语义分割)的子类型。
如下图示例,语义分割只能将人与背景分开,而实例分割是在语义分割的基础上,对这三个人做具体区分,分出甲、乙、丙三个人。
原图 语义分割 实力分割
3、新增训练参数 —— 模型标识
在一些训练模块中新增模型标识参数,此参数可以任意填写。算法同事可以通过解析模型,获得填写的标识,用于区分模型,相当于是除了模型名称外的另一个区分标识。目前暂时只能算法同事从模型内部解析,后续会开发给用户查看。
4、 目标检测打标新增 —— 设为背景图选项
当存在无目标误检的情况时,可以将此图片加入到训练集中设置为背景图,可以减少误检的情况。(注:不可以将第一张图片就标记为背景图,需要前面有目标的图片打过标签后,后面的图才可以设置为背景图)
5、 图像分割新增参数 —— 1、是否大图 2、采样系数
是否大图:
开启使能表示为大图模型,关闭表示常规模式。大图模式下优化大分辨率图像的采样和训练速度。(注:图片分辨率大于2000W的时候可以开启)
采样系数:
参数设置范围为-1.0 ~1.0;默认为1.0,即不进行采样;当图像中同时存在大缺陷和小缺陷时,可以设置采样系数(0,1)之间,建议0.1;当图像的标定不准确(包含较多背景),可以设置采样系数(-1,0)之间,建议-0.5;采样系数不能为0。(此参数不建议客户自行尝试)
6、 训练参数界面解释
将鼠标移动到训练参数文字上,会出现参数设置提示,便于用户自行设置参数。
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笑看人生
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2022-04-16 16:19:28
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