CNC手机壳定位加工
传统机加工人为对刀控制精度,误差偏大,不适宜精加工,手机壳耳机孔需要高精度制造,以保证产品质量,本方案实现被加工件的固定形状孔的高精度查找定位,然后进行机加工。

一、方案背景

需求描述:

1.定位手机壳耳机孔;   

a)   形状:圆形

b)   尺寸:2.5mm、3.5mm、5mm

2.手机壳种类-五类铝合金材质:亮黑、深黑、蓝色、白色、正常色

新增手机壳种类-塑料材质外壳:

镜面反光亮黑色

3. 重复定位精度小于0.015mm;

视场范围:17 mm* 11 mm;

选型思路

①    视野确定:17 mm* 11 mm(视野要比样品大,有充分的冗余空间)

②    相机分辨率确定:根据算法精度(最少2个像素)和单像素精度(每个像素最少0.015mm),长边像素数量至少为:17/0.015*2=2267pixel,选用500万像素工业相机(2448×2048)

③    相机和视野关系可简化成相似三角形关系,可根据上述公式,已知三个已知量可求出另一个未知量。工作距离100mm,带入下方公式即可得到最终镜头结果为50mm。

                 计算图例

④    KF系列50mm镜头最低工作距离为300mm,故需要使用接圈,利用接圈计算公式则可得出接圈的长度为25mm

⑤    为了兼容手机壳不同材质、颜色、形状,采用环形光正面照射形成明视场,针对镜面反射材质样品,采用同轴光源照射,凸显表面的不平整。


二、方案架构

CNC手机孔加工定位引导系统主要由500万像素工业相机、FL为50mm的工业镜头、为了兼容不同种类手机壳,光源由同轴光、环形光组成,环形光正面照射形成明视场。通过静止拍照实现定位引导,无现场干扰。

                                   架设方案


方案效果

 

                                       成像示意图

  

                                        检测效果


三、视觉检测流程

检测流程主要分为三个部分:

(1)   对应圆形孔位的孔位中心定位,使用圆查找功能,找到孔位对应圆并输出圆心坐标、半径等参数。对应知识点请查阅圆查找章节。

                       圆查找参数配置

通过在检测图中绘制ROI确定扇环半径。从图中观察圆形孔特征,圆内灰度较外侧低,因此边缘阈值选择从黑到白选项,为了避免其他干扰点影响,将边缘类型选择最强。以此参数定位对应圆形孔特征即可

                                      效果图展示

完成检测后,使用发送数据将圆心点、半径等数据发送至对应设备即可。

 

                 格式化及发送数据参数配置

(2)   对应跑道形孔位,需要对两边的圆弧进行定位、分别拟合成两个圆,再将两个圆的圆心连线取中点,得到孔位中心坐标。

使用工具为圆查找、点点测量

在此案例中使用圆查找工具,将孔位两侧的圆弧找到,点点测量工具能够直接继承圆查找的圆心点,在后续工具中选择生成直线中点即可

                  视觉方案流程

                         圆查找参数配置

在此方案中,观察定位的两个圆外侧特征,边缘从内到外为从明到暗再到明,因此使用从黑到白的边缘极性来定位外框圆特征。

 

                     点点测量参数配置

在使用圆查找找到两个圆之后,要通过点点测量选择两个圆心点之间的距离并连线,后续可通过此两点来定位孔中心等。

                        算法结果

后续数据通过格式化工具进行输出

 

                        格式化及发送数据参数配置

             整体检测流程

              检测效果图

(3)   面对不规则梯形孔,使用高精度特征匹配工具,在后续输出特征匹配框中心即可。同样地,在匹配到对应轮廓后,需要将检测结果通过格式化工具发送至通信设备

                 检测流程


                 检测效果图

版权声明:本文为V社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(V社区),文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:v-club@hikrobotics.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
上一篇

10GigE:高带宽易实施的明智选择

下一篇

如何计算相机分辨率和镜头选型

评论请先登录 登录
全部评论 0
Lv.0
1
关注
379
粉丝
77
创作
874
获赞
相关阅读
  • 探寻机器视觉新星|第二届“启智杯”机器视觉设计大赛获奖名单公布
    2024-04-08 浏览 0
  • 每日分享|3D视觉成像之双目立体视觉原理
    2024-03-21 浏览 0
  • VM4.4更新亮点
    2024-04-12 浏览 0
  • 海康AMR应用场景中蜂鸣器的使用
    2024-04-03 浏览 0
  • 第二届启智杯—光伏电池片质检视觉方案设计
    2024-04-15 浏览 0

请升级浏览器版本

您正在使用的浏览器版本过低,请升级最新版本以获得更好的体验。

推荐使用以下浏览器