1 方案背景

1. 检测对象：手机屏幕基板玻璃边缘

2. 检测项目：手机屏幕玻璃在切下时，边缘可能产生崩边。

图1 手机边缘破损

3. 检测区域：如图所示，在P1、P2、P3、P4四个位置装4个相机，测量弧形边缘。

图2 手机边缘检测点

4. 最小缺陷面积边长0.03mm（以外接矩形为例）；

5. 程度高的缺陷检出率要求99.99% ；

选型思路：

① 视野确定：20mm* 20 mm（视野要比样品大，有充分的冗余空间）

② 相机分辨率确定：根据算法精度（最少3个像素）和单像素精度（每个像素最少0.03mm），横向像素数量至少为：20/0.03*3=2000pixel，选用500万像素工业相机（2448×2048）

③ 工作距离110mm，代入公式（见镜头章节）即可得到最终选择镜头焦距为35mm。

2 方案架构

手机屏幕边缘缺陷检测检测系统主要由四个500万像素工业相机、FL为35mm的FA工业镜头，采用背光源使成像更均匀，且可在成像时消除水滴、杂质等干扰。被测物体静止拍摄，现场无干扰。

图3 架设方案

方案效果：

图4 四相机成像效果图

3 算法检测方案

VM算法平台中提供了一系列用于缺陷检测的视觉工具。由于本例中产品边缘包含圆弧形状与直线形状，本例可选用边缘组合缺陷检测工具进行缺陷检测。

使用边缘组合缺陷检测需要将检测ROI放置于边缘之上。当前产品为直线+圆弧+直线的形状，因此在边缘组合缺陷检测工具内部选择对应类型特征，并按实际情况填写参数即可。

图5 算法参数

边缘缺陷检测中，根据ROI放置方向，从左到右为黑色背景到灰色边缘，因此选择从黑到白的边缘极性。

图6 检测效果图

图7 实际生产效果图